車牌識別系統有哪些模式？

　　現在各個品牌推出的停車場系統都是在早期車牌識別系統的基礎上推陳出新，比如在軟件編制和控制器方面都有突破。但主要針對中低端市場，需求單一，而且由于性能差異容易出現“水土不服”的現象。所以從市場角度出發，盡管車牌識別系統中低端市場趨于飽和，但高端市場的需求仍然較大。

　　視頻流觸發軟識別或硬識別模式：對無牌車輛無法自動觸發、同一車輛多次觸發、環境因數引起誤觸發等，對于軟識別，當一臺電腦管理多個通道時，由于內存使用非常高，嚴重影響識別效果，有時甚至無法運行。

　　車輛檢測器觸發識別模式：由于每次識別完后，必須等第一輛車離開線圈后，第二輛車再進入線圈才能有效觸發第二次識別，因此存在幾個嚴重不足：1高峰期時，由于車輛是一輛接一輛通過，經常會出現跟車情況，導致尾隨的車沒有觸發識別，而當操作人員想采取人工觸發補救時，車輛已經超過了最佳的圖像區域，從而造成識別失敗。當車檢器失效(路面線圈故障、車檢器本身故障等)時，整個識別邏輯流程將被中斷，從而使停車場管理系統無法正常運作。

　　讀卡觸發識別模式：問題1、由于每輛車必須讀卡后才能觸發識別，對于流量較大的車場，車輛通行的速度受到嚴重影響。對于遠距離卡(用于固定車主)及近距離卡(用于外來臨時車輛)同時使用的場所，由于兩者的讀卡位置相距較遠(從幾米到10余米均有)，因此，任何攝像機均很難同時保證兩者的視頻質量，從而對識別效率產生嚴重影響。