人臉識別技術的廣泛應用所面臨的各種問題
近年來，人臉識別技術得到了廣泛的應用。但與此同時，安全隱患也隨之產生。人臉識別技術濫用問題受到了各界的關注。2021年來，隨著《個人信息保護法》等法律出臺以及相應技術標準實施，人臉識別技術的規范使用問題再次引發關注。
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。
人臉識別技術屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。
2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊發布研究成果，基于原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。2019年8月17日，北京互聯網法院發布《互聯網技術司法應用白皮書》，該《白皮書》闡述了十大典型技術應用，其中包括人臉識別技術。
2021年7月28日上午，最高人民法院召開新聞發布會，發布《最高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》。
人臉識別的優缺點
優點
相比較其他生物識別技術而言：
非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；
非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取；
并發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
弱點
對周圍的光線環境敏感，可能影響識別的準確性；
人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償；（如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正）。
人臉識別技術還有哪些問題？
可復制性
人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特征，并進行復制。
不穩定性
臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特征發生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識別。
標準不一
具備開發人臉識別技術能力的企業不在少數，跟隨市場需求動向，通過融合集成推出人臉識別產品并不難，這也導致了如今市場上人臉識別的產品瑯琊滿目，沒有標準可言，質量也不能得到保障。
