你知道車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是什么嗎？

　　你知道車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是什么嗎？在信息時(shí)代21世紀(jì)，為緩解城市交通問(wèn)題，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)深受民眾和政府的重視，今天中全清茂科技就為大家介紹一下：

　　車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
　　車輛檢測(cè)：新型車牌識(shí)別系統(tǒng)采用無(wú)需地感的視頻檢測(cè)模式，感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍車輛。
　　圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
　　預(yù)處理：對(duì)所采集的圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
　　車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
　　字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
　　字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
　　結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。
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